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윤진욱 투비유니콘 대표가 지난 4일 충남대에서 진행한 특강. 투비유니콘 제공.

“미션 크리티컬(중요 업무) 분야의 인공지능(AI)은 얼마나 많은 데이터를 수집했는가가 아닌 데이터를 어떻게 의미있는 체계로 구축하는가가 성패를 좌우한다.”
한국과학기술단체총연합회 AI위원회 위원으로 활동하고 있는 윤진욱 투비유니콘 대표는 최근 대학생 대상 AI 특강에서 강조하는 말이다.
윤 대표는 ‘미션 크리티컬의 미래와 데이터의 역할’을 주제로 주요 대학 특강에서 즉각적이고 중대한 의사 결정이 필요한 미션 크리티컬 분야에서 데이터를 어떻게 바라봐야 하는지에 대한 새로운 관점을 제시해 주목받고 있다.
그는 전통적인 쿨사이다릴게임 빅데이터 기반 AI와 미션 크리티컬 AI는 데이터를 바라보는 시각부터 근본적으로 다르다는 점을 지적했다.
그러면서 “일반적으로 데이터는 ‘정보의 집합’으로 인식되지만, 생명과 안전이 직결된 재난, 국방, 의료 등 미션 크리티컬 환경에서의 데이터는 단순한 정보 나열이 아닌 유기적으로 연결된 ‘정보의 체계’로 이해해야 한다”라고 정의했다.
메이저릴게임사이트 특히 “미션 크리티컬 AI는 방대한 데이터의 양에 의존하는 모델이 아니라, 복잡한 상황 속에서도 질적 판단을 내리기 위해 인문학을 바탕으로 기술적 이해를 통합하는 ‘통찰적 지식’을 필요로 한다”라고 강조했다.
윤 대표는 산불 현장을 사례로 들며 “산불 현장에서 수백만 개의 온도 센서 데이터(양)보다 중요한 것은 바람의 방향 릴게임다운로드 , 지형, 소방 인력 위치 등 핵심 정보(체계)를 종합해 확산 경로를 예측하는 ‘통찰’”이라며 “미션 크리티컬 AI 핵심은 적은 데이터로도 상황의 본질을 꿰뚫고 최적의 대안을 제시하는 데 있다”라고 설명했다.
이어 “데이터 양에 매몰되면 정작 중요한 골든타임을 놓칠 수 있다”라며 “앞으로의 AI는 데이터를 얼마나 많이 수집했는지가 아니라, 바다이야기예시야마토게임 데이터를 어떻게 의미 있는 체계로 구축하고 통찰을 끌어내는지에 따라 성패가 갈릴 것”이라고 덧붙였다.
한편 윤 대표는 오는 26일 가톨릭대에서 학생을 대상으로 AI 본질과 접근 방식 등에 대해 강연할 예정이다.
이준기 기자 bongchu@dt.co.kr

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